American Express Global Business Travel a annoncé de nouvelles solutions clients basées sur l’IA. Grâce à l’utilisation de modèles linguistiques complets, les voyageurs bénéficient d’une assistance à la demande grâce à des interactions plus intuitives avec un agent virtuel qui comprend et répond à des demandes complexes.
Requête en langage naturel (NLQ)
En outre, l’entreprise a introduit une requête en langage naturel pour sa fonction de données et de rapports Egencia Analytics Studio, qui permet aux gestionnaires de voyages d’accéder plus facilement aux données sur les programmes de voyage en posant des questions dans un langage simple et en obtenant des informations détaillées sur les dépenses et les habitudes de voyage, au-delà des rapports standard.
John Sturino, vice-président senior des produits de voyage et de l’ingénierie chez Amex GBT, explique: «Amex GBT utilise l’IA depuis des années pour améliorer l’expérience du client. Nous continuerons à nous concentrer sur l’utilisation des technologies les plus avancées afin de créer les expériences les plus fluides possibles pour les voyageurs, les voyagistes et les gestionnaires de voyages. L’IA nous permet d’offrir à nos clients des moyens plus intelligents et plus intuitifs de gérer leurs préférences de voyage.»
Dix langues différentes
L’agent virtuel basé sur le LLM, qui est à la disposition des clients d’Egencia, a été formé à partir du contenu du centre d’aide afin de générer des réponses extrêmement précises et adaptées au contexte. Il peut traiter les demandes dans dix langues différentes, dont l’anglais, le français, l’espagnol et l’allemand.
Ce multilinguisme garantit que l’agent virtuel peut aider un large éventail d’utilisateurs de différentes régions. Parmi les questions auxquelles il peut répondre, citons «Comment réinitialiser mon mot de passe?» ou «Comment ajouter mon numéro de voyageur fréquent à mon compte?».
Au cours de la phase de test, l’équipe d’analyse et de science des données d’Amex GBT a constaté que l’agent virtuel améliorait l’efficacité et l’expérience en libre-service pour les voyageurs. Les données d’Amex GBT ont montré que près d’un tiers des clients qui ont utilisé l’agent virtuel pendant une phase de test ont pu utiliser le libre-service sans avoir à attendre un conseiller en voyages.
L’agent virtuel d’Amex GBT a été lancé pour la première fois en 2020, et l’ajout du chat assisté par LLM est la dernière évolution de ses capacités.
Conclusions sous forme de diagrammes et de graphiques
La fonction de données et de rapports NLQ a été conçue pour simplifier l’analyse des données pour les gestionnaires de voyages qui utilisent Egencia. Elle leur offre des possibilités avancées d’analyse des données et leur permet d’extraire facilement des informations importantes et de les présenter sous des formats visuels faciles à comprendre, tels que des diagrammes et des graphiques.
Grâce à un champ de recherche dans le tableau de bord Analytics Studio, les gestionnaires de voyages peuvent facilement trouver des informations sur les données en posant des questions directes, telles que «quel est le montant des dépenses trimestrielles des trois derniers trimestres?».
La fonction permet d’utiliser plusieurs indicateurs par question, par exemple «Quels sont les montants des dépenses, le nombre de transactions et le prix moyen des billets (ATP) pour les vols à destination de Paris en 2024?». La fonction est actuellement en phase bêta et devrait être entièrement disponible en 2026. (TI)
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