Die Bettenbank HRS hat ein KI-gesteuertes ‘Gehirn’ in seine Lodging-as-a-Service-Plattform implementiert. Es soll nach Angaben des Unternehmens die Verwaltung zunehmend komplexer Unterkunftsprogramme erleichtern können.
Die Core-Erweiterungen der Plattform – ein Akronym für Continuous Optimization and Recommendation Engine – könnten Daten sowohl innerhalb von HRS als auch Transaktionsdaten – zum Beispiel Buchungs-, Zahlungs- und Emissionsdaten – aus externen Quellen wie Reisemanagementunternehmen aufnehmen und verbessern, so Henning Schmidt, VP of Data Science and Strategy bei HRS. Extern zur Verfügung gestellte Hoteldaten enthalten möglicherweise keine relevanten Nachhaltigkeitsinformationen, so dass die Engine die Daten mit diesen Informationen anreichern könne, sagte er.
«Wir reichern die Informationen an, sobald sie eingehen, so dass sie, sobald sie in Core sind, alle auf das gleiche Qualitätsniveau gebracht werden, und wir können eine Analyse aller Daten durchführen», so Schmidt auf businesstravelnews.com. Diese Analyse ermögliche es der Engine, potenzielle Probleme innerhalb eines Hotelprogramms zu analysieren und Massnahmen vorzuschlagen, mit denen die Probleme gelöst werden können, so HRS.
Mit KI das Problem erkennen und gleich lösen
So könne die Plattform beispielsweise dynamische Ratenobergrenzen als Reaktion auf steigende durchschnittliche Tagesraten an einem wichtigen Reiseziel vorschlagen, so dass ein Programm auf einen Markt reagieren kann, anstatt sich auf eine statische Ratenobergrenze zu verlassen. «Es kann Dinge aufzeigen, die wahrscheinlich schief gehen werden oder bereits schief gegangen sind», so Schmidt.
Es gebe Antworten auf Fragen wie: «Warum ist der durchschnittliche Tagessatz gestiegen oder warum ist die Zufriedenheit gesunken, und was sind die Ursachen? Ging es nur um mein Unternehmen oder um eine branchenweite Entwicklung? Man hat Benchmarks, um zu verstehen, Transparenz, um zu wissen, warum es so ist, und was man tun kann, um es zu verhindern oder zu beheben.»
Zu den Modulen von Core gehören laut HRS ein Leistungsüberblick über herkömmliche Kennzahlen, eine Nachhaltigkeitsanalyse, Sorgfaltspflichten, Einsparungen, die Zufriedenheit der Reisenden, die Einhaltung der Vorschriften durch die Reisenden, eine Analyse des zukünftigen Marktes und potenzielle Lösungen durch HRS und Service Level Agreements.
Der Zugriff auf das System ist ausserdem individuell anpassbar. Wenn also eine Person im Unternehmen für Nachhaltigkeit verantwortlich ist, kann sie für den Zugriff auf diese Daten zugelassen werden, nicht aber für Daten in anderen Kategorien, so Schmidt.
Komplexität bändigen
Die Engine ist für Kunden, die die Plattform nutzen, ohne zusätzliche Kosten verfügbar. Sie wird laut HRS bereits von einigen grossen globalen Kunden verwendet. Die beiden Hauptbereiche, in denen sie am häufigsten eingesetzt wurde, waren die Analyse des rapiden Anstiegs der ADR in den letzten Monaten sowie das Verständnis der Prognosen zur CO2-Reduktion und der Massnahmen, die erforderlich sind, um bis 2030 CO2-neutral zu sein, so Schmidt.
Das Ziel der Engine sei es, die zunehmende Komplexität, mit der sich Travel Manager konfrontiert sehen, zu erleichtern. Nicht nur durch die Fragmentierung der Belegschaft und der Reiseprogramme, sondern auch durch den größeren Verantwortungsbereich der Travel Manager, sagte er.
«Echte Erkenntnisse zu gewinnen – wie hoch ist der Grad der Konvergenz, den man erwarten kann, wie viel Leckage habe ich und wie kann ich das optimieren – ist fast unmöglich zu erfassen», sagte er. «Wenn man das mit all diesen verschiedenen Zielen verbindet – die Zufriedenheit der Reisenden zu erhöhen und gleichzeitig Einsparungen zu erzielen und sich um den Planeten mit Nachhaltigkeit zu kümmern – ist all das mit einem nicht konsolidierten Datensatz fast eine unmögliche Aufgabe.»
(Business Traveltip)
